Функція ДІСП Оцінює дисперсію за вибіркою. Важливо: Ця функція була замінена однією або декількома новими функціями, які забезпечують більш високу точність і мають імена, які краще відображають їхнє призначення.
Дисперсія у статистиці – це міра, що показує розкид між результатами. Якщо вони близькі до середнього, дисперсія низька. А якщо результати дуже різняться — висока. Це один із основних показників у статистичному аналізі.
Цей показник допомагає дізнатися, наскільки дані розподілені навколо їхнього середнього значення, а також передбачити ймовірність майбутніх результатів. Оцінка розкиду даних: Дисперсія дозволяє визначити, як дані відхиляються від середнього значення. Що дисперсія, то більше вписувалося розкид даних.
Використовуючи синтаксис "=VAR. S(cell:cell) ," введіть функцію команди для комірок, які ви оцінюєте. У прикладі муніципалітету, якщо дані про вік знаходяться в діапазоні комірок від B2 до B2202, ваша формула може виглядати так: "=VAR. S(B2:B2202)."У цій функції також можна об'єднати дані з діапазону стовпців.
Дисперсія характеризує розкид випадкової величини навколо її математичного очікування. Корінь із дисперсії називається середнім квадратичним відхиленням. Воно використовується для оцінки масштабу можливого відхилення випадкової величини від її математичного очікування.
Введіть фактичні та бюджетні значення в окремі стовпці у таблиці Excel. Розрахуйте різницю між фактичними та бюджетними значеннями, віднімаючи бюджетні значення з фактичних значень. Розрахуйте відсоткове відхилення, розділивши різницю на бюджетні значення та помноживши на 100.
Є раціональніший спосіб знаходження дисперсії. Для цього достатньо обчислити середній квадрат значень числових даних та квадрат їх середнього арифметичного.
Термін дисперсія – це статистичний термін, який є розміром розподілу значень, очікуваних для певної змінної . Дисперсію можна розрахувати та виміряти за допомогою різних статистик, таких як розмах, дисперсія та стандартне відхилення.